Top 7 des méthodes de prévision de la demande | Economie de gestion

Les points suivants mettent en évidence les sept principales méthodes de prévision de la demande. les méthodes sont:

1. Enquête sur les intentions de l'acheteur 2. Méthode composite de l'opinion collective ou de la force de vente 3. Projection de la tendance 4. Méthode du jugement exécutif 5. Indicateurs économiques 8. Expériences contrôlées 7. Avis de l'expert.

Méthode de prévision de la demande n ° 1. Enquête sur les intentions de l'acheteur:

Il s'agit d'une méthode à court terme pour connaître et estimer la demande du client. Il s'agit d'une méthode directe permettant d'estimer la demande des clients en fonction de ce qu'ils comptent acheter pour la période à venir, généralement une année.

Par conséquent, le fardeau de la prévision revient à l'acheteur. Cette méthode est utile pour les producteurs qui produisent des biens en vrac.

Cependant, leurs estimations ne devraient pas en dépendre entièrement. Cette méthode ne convient pas aux consommateurs domestiques en raison de leur incapacité à prévoir leur choix lorsqu'ils voient des alternatives. Outre les consommateurs domestiques, nombreux sont ceux qui rendent cette méthode coûteuse et irréalisable. Il n'expose ni ne mesure les variables sous contrôle de gestion.

Méthode de prévision de la demande n ° 2. Méthode de l’ opinion collective ou de la force de vente:

Selon cette méthode, les vendeurs sont les personnes les plus proches des clients et sont capables de juger leur esprit et leur marché. Ils comprennent mieux les réactions des clients aux produits de l'entreprise et leurs tendances de vente. Les estimations des différents vendeurs sont collectées et des estimations des ventes sont prévues.

Ces estimations sont révisées de temps à autre en fonction de l'évolution du prix de vente, du produit, du design, des programmes de publicité, de l'évolution attendue de la concurrence, du pouvoir d'achat, de la répartition des revenus, de l'emploi et de la population. Il fait appel à la sagesse collective des vendeurs, des chefs de département et des cadres supérieurs.

Avantages:

(1) Il s’agit d’une méthode simple et sensée ne faisant pas appel à des calculs mathématiques.

(2) Il repose sur la connaissance directe du vendeur et des personnes directement liées aux ventes.

(3) Cette méthode est particulièrement utile pour la vente de nouveaux produits. Il a le jugement du vendeur.

Désavantages:

(1) C'est une approche subjective.

(2) Cette méthode ne peut être utilisée que pour les prévisions à court terme.

Pour la planification à long terme, ce n'est pas utile.

Méthode de prévision de la demande n ° 3. Projection de tendance ou tendance temporelle de la série chronologique:

Il s'agit de la méthode d'analyse de la série chronologique la plus populaire. Elle est généralement utilisée pour projeter la tendance temporelle de la série chronologique. Une ligne de tendance peut être remplie dans la série de manière visuelle ou statistique par la méthode des moindres carrés.

L'analyste peut établir une relation algébrique plausible, qu'elle soit linéaire, quadratique ou logarithmique entre les ventes d'une part et le temps variable indépendant de l'autre. La ligne de tendance est ensuite projetée dans le futur aux fins d'extrapolation.

Avantages:

Cette méthode est très populaire car elle est simple et étendue, et en raison des séries chronologiques, les données montrent souvent une tendance de croissance persistante.

Hypothèses:

L’hypothèse de base de cette méthode est que le taux de changement passé de la variable à l’étude se poursuivra à l’avenir. Cette hypothèse donne de bons résultats jusqu'à ce que la série chronologique montre une tendance persistante à aller dans la même direction.

Lorsque le point de combustion vient, la projection de tendance se décompose. Même si un prévisionniste peut espérer normalement être correct dans la plupart des prévisions lorsque les points de retournement sont peu nombreux et espacés à de longs intervalles les uns des autres.

En fait, le véritable défi de la prévision réside dans la prévision des points de retournement plutôt que dans la projection de la tendance. À de tels tournants, la direction devra modifier et réviser ses stratégies de vente et de projection de manière très radicale.

Quatre facteurs sont responsables de la caractérisation des séries chronologiques.

Elles sont:

1. Fluctuations et points tournants.

2. Tendance des variations saisonnières.

3. les fluctuations cycliques, et

4. Forces irrégulières ou aléatoires.

Le problème de la prévision est de séparer et de mesurer chacun de ces facteurs.

Cette série temporelle est exprimée par l'équation suivante:

O = TSCI

où O = données observées

T = une tendance laïque

S = un facteur saisonnier

C = élément cyclique

I = un mouvement irrégulier.

La pratique habituelle consiste à calculer d'abord la tendance à partir des données de base. Les valeurs de tendance sont ensuite extraites des données observées (TSCI / T). L'étape suivante consiste à calculer l'indice saisonnier utilisé pour éliminer l'effet saisonnier (SCI / S).

Il est ajusté par une chaîne au reste, ce qui donne également un effet irrégulier. Cette approche de la décomposition des séries chronologiques est un outil analytique d’utilité pour la connaissance de la nature des fluctuations de l’activité.

Hypothèses:

(a) L'analyse des mouvements serait dans l'ordre des tendances, des variations saisonnières et des changements cycliques.

(b) Les effets de chaque composant ne dépendent d'aucun autre composant.

Méthode de prévision de la demande n ° 4. Méthode du jugement exécutif:

Selon cette méthode, des avis sont demandés aux responsables de différentes disciplines (marketing, finances, production, etc.) et des estimations sont établies pour les demandes futures. Il s’agit donc d’un processus qui consiste à combiner, à pondérer ou à évaluer d’une autre manière les opinions et les points de vue des cadres supérieurs.

Avantages:

Les principaux avantages de cette méthode sont:

1. Les prévisions peuvent être établies rapidement en analysant les opinions et les points de vue des dirigeants. Les techniques sont assez faciles et simples.

2. Pas besoin de statistiques élaborées:

Il n'y a pas besoin de collecter élaboré. Statistiques pour les prévisions donc ce n'est pas très cher.

3. Seule méthode réalisable à suivre:

En l’absence de données adéquates, c’est la seule méthode réalisable à suivre.

Désavantages:

Les principaux inconvénients de cette méthode sont:

(1) Aucune base factuelle de telles prévisions:

Il n’existe aucune base factuelle pour de telles prévisions, la méthode est donc inférieure aux autres.

(2) aucune précision:

La précision ne peut être revendiquée avec cette méthode.

(3) La responsabilité de l'exactitude des données ne peut être attribuée à personne.

5. Indicateurs économiques:

Cette méthode a pour base la prévision de la demande sur quelques indicateurs économiques.

a) Contrats de construction:

Pour la demande en matériaux de construction sanctionnés pour le ciment.

b) Revenu personnel:

Vers la demande de biens de consommation.

c) revenus agricoles:

Vers la demande d'importations agricoles, instruments, engrais, manière etc.

d) Immatriculation des véhicules:

Vers la demande de pièces automobiles et d'essence. Ces indicateurs économiques et d’autres sont communiqués par des organisations spécialisées. L'analyste doit établir un lien entre la vente du produit et les indicateurs économiques pour projeter les ventes correctes et pour déterminer dans quelle mesure ces indicateurs affectent les ventes. Établir une relation n’est pas une tâche facile, en particulier dans le cas d’un nouveau produit pour lequel il n’existe aucun enregistrement.

Pas:

Les étapes suivantes peuvent être mémorisées:

a) S'il existe un lien entre la demande d'un produit et certains indicateurs économiques.

(b) Établissez la relation par la méthode des moindres carrés et dérivez l'équation de régression. En supposant que la relation soit linéaire, l'équation sera de la forme y = α + bx. Il peut aussi y avoir une relation curviligne.

(c) Une fois l'équation de régression obtenue, toute valeur de X (indicateur économique) peut être appliquée pour prévoir la valeur de Y (demande).

(d) La relation passée peut ne pas se reproduire. Par conséquent, le besoin de jugements de valeur se fait sentir. Il faudra peut-être aussi prendre en compte d’autres facteurs nouveaux.

Limites:

Les limites des indicateurs économiques sont les suivantes:

(1) Il est difficile de trouver un indicateur économique approprié.

(2) Pour quelques produits, ce n’est pas bon, car aucune donnée antérieure n’est disponible.

(3) Cette méthode de prévision convient le mieux lorsque la relation entre la demande et un indicateur particulier est caractérisée par un décalage dans le temps, tels que les contrats de construction donneront des conséquences à la demande de matériaux de construction avec un certain décalage.

Mais lorsque la demande ne traîne pas derrière un indice économique particulier, l'utilité est limitée car les prévisions peuvent devoir être basées sur l'indice économique lui-même, ce qui peut ne pas être vrai.

Méthode de prévision de la demande n ° 6. Expériences contrôlées:

Selon cette méthode, on s'efforce de déterminer séparément certains déterminants de la demande qui peuvent être maintenus, tels que le prix, la publicité, etc., et conduire l'expérience, en supposant etc., et conduire l'expérience, en supposant que les autres facteurs restent constants.

Ainsi, l’effet des déterminants de la demande tels que le prix, la publicité, etc. sur les ventes peut être évalué soit en les faisant varier sur différents marchés, soit en les faisant varier sur différentes périodes sur le même marché.

Par exemple:

Différents prix seraient associés à différentes ventes sur cette base. Le rapport prix / quantité est estimé sous forme d'équation de régression et utilisé à des fins de prévision. Il faut noter que les divisions de marché doivent ici être homogènes en termes de revenus, de goûts, etc.

De telles expériences ont été menées largement aux États-Unis et ont été couronnées de succès. Ceci est une nouvelle expérience. C'est assez nouveau et moins appliqué.

Les principales raisons de la non-application de cette méthode sont les suivantes:

1. La méthode est coûteuse et prend du temps.

2. C'est risqué car cela peut entraîner des réactions défavorables chez les concessionnaires, les consommateurs et les concurrents.

3. Il n'est pas toujours facile de déterminer quelles conditions doivent être considérées comme constantes et quels facteurs doivent être considérés comme variables, afin de les séparer et de mesurer leur influence sur la demande.

4. Il est difficile de satisfaire à l'homogénéité des conditions du marché. En dépit de ces inconvénients, les expériences contrôlées ont suffisamment de potentiel pour devenir une méthode utile pour la recherche et l’analyse d’affaires à l’avenir.

Méthode de prévision de la demande # 7. Avis des experts:

Selon cette méthode, les avis d'experts sont sollicités auprès de spécialistes du domaine, extérieurs aux organisations ou l'organisation collecte les avis de ces spécialistes; points de vue des experts publiés dans les journaux et les revues pour le commerce, les grossistes et les distributeurs des produits de la société, les agences et les experts professionnels.

Ces opinions et points de vue sont analysés et des déductions en sont déduites pour obtenir le chiffre des prévisions de la demande.

Avantages:

Les avantages de cette méthode sont:

(1) Les prévisions peuvent être effectuées facilement et rapidement.

(2) Il est basé sur les points de vue des experts et par conséquent les estimations sont presque exactes.

(3) La méthode est appropriée lorsque les antécédents de vente ne sont pas disponibles.

(4) La méthode est économique car une enquête est réalisée pour collecter les données. Les dépenses liées à la recherche d’opinions et d’avis d’experts sont bien moindres que celles d’un sondage.

Désavantages:

Les inconvénients importants de cette méthode sont:

(1) Les estimations pour un segment de marché sont impossibles.

(2) La fiabilité des prévisions est toujours subjective car les prévisions ne sont pas fondées sur des faits.

 

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