La formule de Karl Pearson pour trouver le degré de corrélation

Karl Pearson a peut-être formulé la meilleure formule pour trouver le degré de corrélation.

Statisticien réputé et réputé, il a beaucoup travaillé sur la théorie de la corrélation. Cette formule a été établie en 1896.

Avantages et inconvénients de la méthode de Pearson pour étudier la corrélation:

Mérite :

1. Cette méthode indique la présence ou l'absence de corrélation entre deux variables et donne le degré exact de leur corrélation.

2. Dans cette méthode, nous pouvons également déterminer le sens de la corrélation; positif ou négatif.

3. Cette méthode possède de nombreuses propriétés algébriques pour lesquelles le calcul du coefficient de corrélation et d'autres facteurs connexes est facilité.

Démérites :

1. Il est plus difficile de calculer que d’autres méthodes de calcul.

2. Il est très affecté par les valeurs des éléments extrêmes.

3. Il repose sur de nombreuses hypothèses, telles que: relation linéaire, relation de cause à effet, etc., qui peuvent ne pas toujours être valables.

4. Il est très probable qu’il soit mal interprété en cas de données homogènes.

Hypothèses :

Karl Pearson a fondé sa formule sur les hypothèses de base suivantes:

(A) Deux variables sont affectées par de nombreuses causes indépendantes et forment une distribution normale.

(B) La relation de cause à effet existe entre deux variables.

(C) La relation entre deux variables est linéaire. Il est souvent noté par r.

Changement d'échelle et d'origine :

Aucun des deux types de changement n’a d’effet. Nous pouvons additionner ou soustraire ou multiplier ou diviser chaque terme par un certain contenu, il n'y a aucun effet sur le coefficient de corrélation.

 

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