7 Caractéristiques principales de la statistique - Expliqué!

Certaines des caractéristiques les plus importantes des statistiques sont les suivantes:

1. Il consiste en agrégats de faits:

Au sens pluriel, les statistiques se réfèrent à des données, mais les données appelées statistiques doivent consister en un agrégat de certains faits.

Un fait unique et isolé ou une figure du genre 60 Kgs. Le poids d'un élève ou le décès d'une personne en particulier ne constitue pas une statistique.

Pour qu’une donnée puisse constituer une statistique, elle doit se présenter sous la forme d’un ensemble ou d’une agrégation de certains faits, à savoir. 50, 65, 70 kg. Le poids des étudiants dans une classe ou les bénéfices d'une entreprise à différents moments, etc. sont susceptibles d'être affectés par une multiplicité de causes.

2. Cela a plusieurs causes:

Il n'est pas facile d'étudier les effets d'un facteur en ignorant les effets d'autres facteurs. Ici, nous devons rechercher les effets de tous les facteurs sur le phénomène, aussi bien séparément que collectivement, car leurs effets peuvent changer avec le changement de lieu, de temps ou de situation.

Ici, l'effet global est pris et non pas d'un facteur comme dans d'autres sciences naturelles. Par exemple, nous pouvons dire que le résultat de la classe XII à l'examen du jury ne dépend pas d'un facteur unique, mais de manière collective du niveau des enseignants, des méthodes d'enseignement, du matériel pédagogique, des performances pratiques des étudiants, du niveau de rédaction des questions ainsi que de l'évaluation.

3. Il devrait être exprimé numériquement:

Les données appelées statistiques doivent être exprimées numériquement de manière à permettre le comptage ou la mesure des données. Cela signifie que les données ou le fait de constituer des statistiques doivent pouvoir être exprimés sous une forme quantitative sous forme de poids de 60, 70, 100 et 90 kg. ou des bénéfices de Rs. 10.000, Rs. 20 000, etc. Ces données doivent donc contenir des chiffres afin que ceux-ci puissent être qualifiés d’énoncé numérique des faits.

4. Il doit être énuméré ou estimé avec précision:

Comme indiqué ci-dessus, les déclarations doivent être précises et significatives. Pour obtenir un niveau de précision raisonnable, le champ d’enquête ne doit pas être très grand. Si elle est infinie ou très grande, même une énumération de données est impossible et une norme de précision raisonnable peut ne pas être atteinte. Pour ce faire, nous devons effectuer une estimation selon un niveau raisonnable d’exactitude, en fonction de la nature et du but de la collecte des données. Par exemple, nous pouvons mesurer la hauteur des bâtiments en mètres, mais nous ne pouvons pas mesurer la longueur de petites choses telles que des briques dans la même unité de mètre.

5. Il devrait être collecté de manière systématique:

Une autre caractéristique des statistiques est que les données doivent être collectées de manière systématique. Les données collectées de manière aléatoire entraîneront des difficultés dans le processus d'analyse et des conclusions erronées. Un plan approprié doit être élaboré et des enquêteurs qualifiés doivent être utilisés pour collecter des données afin de pouvoir collecter des statistiques. Si ce n'est pas le cas, la fiabilité des données est alors réduite. Donc, pour obtenir des résultats corrects, les données doivent être collectées de manière précise.

6. Il devrait être collecté dans un but prédéterminé:

Avant de commencer la collecte de données, nous devons bien comprendre le but pour lequel nous recueillons les données. Si nous ne disposons pas d'informations sur son objectif, il est possible que nous ne collections pas de données en fonction des besoins. Nous aurons peut-être besoin de données plus pertinentes pour atteindre l'objectif recherché, ce que nous manquerions si nous l'ignorions.

Supposons que nous voulions obtenir des données sur les importations et les exportations, nous devons connaître différents segments tels que l’électronique, les articles de consommation, les céréales et autres types de ségrégation. Si quelqu'un sur le gouv. le travail consiste à compter les véhicules qui traversent une route dans une unité de temps, ce qui est une statistique, mais le même travail effectué par toute autre personne non liée à ce domaine ne constitue pas une statistique, car le premier le fait pour le gouvernement qui veut en faire une route à quatre voies. -si besoin.

7. Il devrait pouvoir être mis en relation les uns avec les autres:

Dernier point mais non moins important des caractéristiques des statistiques. La collecte de données est généralement effectuée dans le but de comparer. Si les chiffres collectés ne sont pas comparables, dans ce cas, ils perdent une grande partie de leur signification.

Cela signifie que les chiffres collectés doivent être homogènes aux fins de comparaison et non hétérogènes. Par exemple, les données hétérogènes comme la vente de Rs. 20 000 résultats sur 80% des cas et un kilométrage de 80 km ne peuvent jamais être comparés l'un à l'autre et comparés à des fins d'analyse et d'interprétation, ce qui est le motif ultime de la science statistique. On peut en conclure que toutes les statistiques sont des données numériques, mais que toutes les données numériques ne sont pas des statistiques si elles ne répondent pas à toutes les caractéristiques essentielles des statistiques, décrites ci-dessus.

 

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