Techniques et méthodes de prévision d'entreprise

Tout ce que vous devez savoir sur les techniques de prévision d'entreprise. La prévision est un élément important de la gestion des affaires.

C'est essentiellement une technique d'anticipation et fournit des informations vitales relatives à l'avenir. C'est la base de toutes les activités de planification dans une organisation. Cela implique de collecter des informations précieuses sur le passé et le présent et d'estimer l'avenir. La prévision est une estimation de ce qui devrait se produire dans une période future.

Selon Fayol, le père de la direction moderne: «La prévision est l’essence même de la gestion. Le succès d’une entreprise dépend en grande partie de l’efficacité des prévisions et de la préparation aux événements futurs. ”

Les techniques de prévision peuvent être regroupées dans les catégories suivantes: - 1. Techniques qualitatives 2. Techniques quantitatives 3. Techniques de prévision en série chronologique 4. Modélisation causale 5. Prévision technologique.

Certaines des techniques qualitatives de prévision sont les suivantes: -

(i) Techniques d’études de marché (ii) Technique de performance antérieure (iii) Prévisions internes (iv) Méthode déductive (v) Méthodes directes par rapport aux méthodes indirectes (vi) Jury d’avis de la direction (vii) Analogie historique (viii) Technique de Delphi (ix) Étude de marché (x) Prévisions fondées sur le jugement (xi) Méthode composite de la force de vente (xii) Méthode des attentes de l'utilisateur (xiii) Prise de contrôle du cerveau.

Voici les techniques quantitatives importantes utilisées aux fins de la prévision: -

(i) Méthode des baromètres d’affaires (ii) Méthode d’analyse des tendances (iii) Méthode d’extrapolation (iv) Méthode d’analyse de régression (v) Méthode du modèle entrées-sorties économiques (vi) Modèle économétrique (vii) Attentes des consommateurs (viii) Analyses entrées-sorties.

Les techniques de prévision en série chronologique sont les suivantes: - i. Projection de tendance ii. Moyenne mobile iii. Lissage exponentiel.

Les techniques de modélisation causale de la prévision comprennent: - i. Analyse de régression ii. Modèles économétriques iii. Indicateurs économiques.

Les techniques de prévision technologique sont les suivantes: - i. Analyse d'impact croisé ii. Analyse morphologique iii. Effet de substitution.

Voici d'autres techniques de prévision: - 1. Méthode directe 2. Méthode indirecte 3. Méthode d'analyse conjointe 4. Analyse scientifique 5. Méthode des événements de similarité 6. Méthode d'enquête 7. Opinion du vendeur.


Techniques et méthodes de prévision d'entreprise

Techniques de prévision économique - Classées comme techniques qualitatives et quantitatives

Ces dernières années, un grand nombre de techniques de prévision ont été mises au point pour traiter différents types de problèmes de prévision. Chaque technique a son utilisation particulière et le responsable doit sélectionner celle qui convient le mieux à son problème.

Les facteurs à prendre en compte pour choisir les techniques de prévision sont les suivants:

(a) Le but de la prévision.

b) Le degré de précision souhaitable.

(c) La période à prévoir.

(d) Coût et bénéfice de la prévision pour l'entreprise.

e) le temps disponible pour effectuer l'analyse.

f) Composant du système pour lequel des prévisions doivent être établies.

Les techniques de prévision de base peuvent être classées comme suit:

(1) qualitatif et

(2) quantitatif.

(1) Techniques qualitatives:

Voici une brève description de certaines techniques qualitatives de prévision:

i) Techniques d'étude de marché:

Selon cette technique, des sondages et des enquêtes peuvent être réalisés pour déterminer la vente d’un produit. Cela peut être fait en envoyant des questionnaires aux consommateurs actuels et futurs. En outre, cela peut également être interrogé personnellement, au moyen de questions et d'entretiens, le responsable peut déterminer si les consommateurs sont susceptibles d'augmenter ou de réduire leur consommation du produit et, dans l'affirmative, de quelle marge. Cette entrevue, etc., et donc cette méthode est un peu coûteuse et prend du temps.

(ii) Technique de performance antérieure:

Dans cette technique, les prévisions sont établies sur la base de données antérieures. Cette méthode peut être utilisée si le passé a été cohérent et si le responsable s'attend à ce que l'avenir ressemble au passé récent.

(iii) Prévisions internes:

Cette technique utilise des données indirectes pour l’établissement des prévisions. Par exemple: pour élaborer des prévisions de ventes, il peut être demandé à chaque responsable des ventes de la région d’établir une prévision des ventes pour sa région. Le responsable des ventes de zone responsable de plusieurs sous-zones peut demander à ses vendeurs d'établir une prévision pour chaque sous-zone dans laquelle ils travaillent. Sur la base de ces estimations, le chiffre d'affaires total prévisionnel peut être élaboré par l'entreprise commerciale.

(iv) Méthode déductive:

Dans la méthode déductive, on examine les causes de la situation actuelle et l’importance relative des facteurs qui influenceront le volume futur de cette activité. La principale caractéristique de cette méthode est qu’elle n’est pas guidée par la fin et qu’elle s’appuie sur la situation actuelle pour sonder l’avenir. Cette méthode, comparée aux autres, a un caractère plus dynamique.

(v) Méthodes directes et indirectes:

Dans le cas de la méthode directe, les différentes unités subordonnées des services établissent des estimations et la société utilise la somme de ces estimations. Cette méthode est également appelée méthode de prévision ascendante.

En revanche, dans le cas de la méthode de prévision indirecte, les premières estimations sont effectuées pour l’ensemble du commerce ou de l’industrie, puis la part des unités individuelles de cette industrie est déterminée. Cette méthode est également appelée méthode de prévision «descendante».

(vi) Jury d'opinion exécutif:

Dans cette méthode de prévision, la direction peut réunir des dirigeants de différents secteurs fonctionnels de l'entreprise, tels que la production, les finances, les ventes, les achats, le personnel, etc., leur fournit les informations nécessaires relatives au produit pour lequel la prévision a été effectuée. à faire, obtient leurs points de vue et sur cette base arrive à un chiffre.

(2) Techniques quantitatives :

Les techniques quantitatives sont connues sous le nom de techniques statistiques. Ils se concentrent entièrement sur les modèles et sur les données historiques. Dans cette technique, les données de performances passées d'un produit ou d'une gamme de produits sont utilisées et analysées pour établir une tendance ou un taux de changement pouvant indiquer une tendance à la hausse ou à la baisse.

Voici les techniques quantitatives importantes utilisées aux fins de la prévision:

i) Méthode des baromètres d’affaires:

Cela s'appelle également la méthode d'indexation. Tout comme Barometer est utilisé pour mesurer la pression atmosphérique de manière similaire dans les entreprises. Les indices sont utilisés pour mesurer l'état de l'économie entre deux périodes ou plus. Lorsqu'ils sont utilisés conjointement ou avec un ou plusieurs indices, indiquez la direction dans laquelle évolue l'économie.

Par exemple, une augmentation du montant des investissements peut entraîner une reprise de l’économie. Cela peut refléter une augmentation de l'emploi et des possibilités de revenu après une certaine période.

Ainsi, avec l’aide des indices d’activité, il devient facile de prévoir le plan d’action futur en prévoyant le changement attendu dans les activités connexes au bout d’un certain laps de temps. Cette période de latence, bien que difficile à prévoir avec précision, donne des signaux avancés pour un changement probable dans le futur.

Les prévisions doivent tenir compte du fait que ces baromètres (indices) ont leurs propres limites et que des précautions doivent être prises lors de leur utilisation. Ces baromètres ne peuvent être utilisés que lorsque la tendance générale peut rejeter l’activité des prévisions. Il a été conseillé de préparer différents indices pour différentes activités.

ii) Méthode d'analyse des tendances:

Ceci est également connu sous le nom de "Time Series Analysis". Cette analyse implique des tendances, des variations saisonnières, des variations cycliques et des variations irrégulières ou aléatoires. Cette technique est utilisée lorsque les données sont disponibles sur une longue période et que la tendance est clairement visible et stable. Il est basé sur l'hypothèse que la tendance passée se poursuivra à l'avenir. Ceci est considéré comme valable pour une projection à court terme. Dans cette formule, différentes formules sont utilisées pour s’adapter à la tendance.

(iii) Méthode d'extrapolation:

La méthode d'extrapolation est basée sur la série chronologique, car elle estime que le comportement de la série dans le passé se poursuivra également à l'avenir et que, sur cette base, l'avenir est prédit. Cette méthode diffère légèrement de la méthode d'analyse de tendance. Sous celui-ci, les effets des différentes composantes de la série temporelle ne sont pas séparés, mais pris dans leur totalité. Il suppose que ces facteurs ont un effet constant et stable et continueront de l’être à l’avenir.

iv) Méthode d'analyse de régression:

Dans cette méthode, deux ou plusieurs séries interdépendantes sont utilisées pour décrire la relation entre les deux variables. Un certain nombre de variables affectent un phénomène d’entreprise à la fois dans la situation économique et dans les affaires. Cette analyse aide à isoler les effets de divers facteurs dans une large mesure.

Par exemple, il existe une relation positive entre les dépenses de vente et le bénéfice des ventes. Il est possible ici d'estimer les ventes sur la base des dépenses en ventes (variable indépendante) ainsi que les bénéfices sur la base des ventes projetées, à condition que les autres éléments restent inchangés.

v) Méthode du modèle entrée-sortie économique:

Ceci est également connu sous le nom de «Technique d'utilisation finale». Cette technique est basée sur l'hypothèse de divers secteurs de l'industrie économique qui sont interdépendants. Cette relation est connue sous le nom de coefficient en termes mathématiques. Par exemple, les besoins en ciment d'un pays peuvent être bien prédits sur la base de son taux d'utilisation par différents secteurs de l'économie, par exemple l'industrie, etc., et en ajustant ce taux sur la base du comportement futur des différents secteurs.

Comme les données requises à cette fin sont facilement disponibles, cette technique est utilisée dans les unités de prévision.

(vi) Modèle économétrique:

L'économétrie fait référence à la science de la mesure économique. Les modèles mathématiques sont utilisés dans les modèles économiques pour exprimer simultanément les relations entre divers événements économiques. Pour arriver à un modèle économétrique particulier, un certain nombre d'équations sont formées à l'aide de séries chronologiques. Ces équations ne sont pas faciles à formuler. Cependant, la disponibilité des ordinateurs a rendu la formulation de ces équations relativement facile. Les prévisions peuvent être résolues en résolvant cette équation.

Pour conclure, on peut dire que toutes ces techniques qualitatives et quantitatives peuvent donner des résultats différents en matière de prévision. Une entreprise peut choisir l’une ou l’autre de ces techniques, en fonction de la taille et de la nature de la précision métier requise et du facteur coûts-avantages


Techniques de prévision d'entreprise - Utilisées dans les entreprises

Un grand nombre de techniques de prévision sont utilisées dans les entreprises. Celles-ci peuvent être classées en quatre grandes catégories: qualitatives, séries chronologiques, modèles de causalité et prévisions technologiques.

Quelques-uns d'entre eux sont discutés ci-dessous:

1. Techniques qualitatives:

Une technique de prévision qualitative repose sur un jugement individuel ou de groupe. Lorsque des données quantitatives ne sont pas disponibles, il est possible de faire appel à des "experts informés". Parfois, les opinions de nombreux «experts» sont analysées pour prédire des occurrences futures.

Quatre approches sont utilisées dans cette catégorie:

je. Panel d'opinion exécutif:

Il est également appelé comme une approche de jury d’experts. Il consiste à combiner et à faire la moyenne des opinions de la direction sur l'événement à venir. Dans cette approche, les cadres de différents domaines tels que les ventes, la production, les finances et les achats sont généralement regroupés. Ainsi, une gamme variée de points de vue de gestion peut être considérée. Les prévisions peuvent être préparées rapidement sans données élaborées.

ii. Analogie historique:

Cette méthode est la plus couramment utilisée. Il repose sur la conviction que les tendances futures évolueront dans le même sens que les tendances passées. Cela suppose que l'avenir restera comme dans le passé récent. Par conséquent, les tendances passées sont tracées sur un graphique ou un graphique pour montrer la courbe.

Trois formes de cette méthode sont utilisées:

(a) En prenant la performance réelle de l'année en cours comme base pour les prévisions futures;

(b) augmenter certains pourcentages avec la performance réelle de l'année dernière pour prévoir les événements futurs; et

(c) Calculer la moyenne des performances réelles des dernières années.

iii. Technique Delphi:

Ceci est une autre technique de jugement. Il interroge un panel d'experts et recueille leurs opinions sur des sujets spécifiques. L'unité de prévision décide des experts dont elle veut connaître l'opinion. Chaque expert ne sait pas qui sont les autres. Les experts font leurs prévisions et le coordinateur résume leurs réponses. Ici, les experts expriment leurs points de vue de manière indépendante sans connaître les réponses des autres experts.

Sur la base de votes anonymes, un modèle de réponse aux événements futurs peut être déterminé. Sa technique est utilisée pour réduire «l’effet de foule» ou de «réflexion de groupe» dans lequel tout le monde est d’accord avec «les experts» quand tous sont dans la même pièce.

iv. Étude de marché:

L’étude de marché est un autre type de prévision qualitative. Selon cette approche, le prévisionniste peut interroger, en personne ou par questionnaire, des clients ou des clients sur le comportement futur attendu. Par exemple, il est possible d'interroger les gens sur leurs futurs achats de voitures. Cette méthode est efficace si les bonnes personnes sont échantillonnées en nombre suffisant. Il demande à un ensemble d '«experts» - consommateurs ou consommateurs potentiels - ce qu'ils vont faire.

2. Techniques de prévision en série chronologique:

Ces techniques reposent sur l'hypothèse selon laquelle «le passé est un bon prédicteur de l'avenir». Elles s'avèrent utiles lorsque de nombreuses données historiques sont disponibles et lorsque des tendances stables apparaissent. Ces techniques identifient un schéma représentant une combinaison de facteurs de tendance, saisonniers et cycliques, basé sur des données historiques. Ces méthodes tentent d’identifier la ligne la mieux adaptée en éliminant l’effet des fluctuations aléatoires.

Cette catégorie comprend les éléments suivants:

je. Projection de tendance:

Cette méthode projette les données passées dans le futur. Cela peut être fait dans un tableau ou un graphique. Cette méthode adapte une courbe de tendance à une équation mathématique, puis la projette dans l’avenir au moyen de cette équation.

ii. Moyenne mobile:

Dans cette méthode, la moyenne d'un nombre limité de résultats significatifs est calculée et mise à jour à mesure que de nouveaux résultats deviennent disponibles en ajoutant le dernier résultat et en éliminant le plus ancien.

iii. Lissage exponentiel:

Cette technique est similaire à la moyenne mobile, à la différence près qu'elle accorde plus de poids aux résultats récents et moins aux résultats précédents. Ceci est généralement plus précis que la moyenne mobile.

3. Modélisation causale:

Dans cette catégorie de techniques de prévision, des modèles de causalité sont construits pour expliquer les relations entre le facteur à prévoir (ventes) et d'autres facteurs (prix, publicité ou disponibilité du produit).

Les méthodes suivantes sont incluses dans cette catégorie:

je. Analyse de régression:

Les modèles de régression sont des équations créées pour prédire une variable sur la base d'autres variables connues. Par exemple, nous pourrions prédire les ventes d'automobiles en fonction des niveaux économiques, du revenu personnel, du prix et du temps.

ii. Modèles économétriques:

Cette méthode utilise plusieurs équations de régression multiple pour prédire les principaux changements économiques et leur impact potentiel sur l'organisation. Cette méthode est utile pour répondre aux questions “Et si. Il aide à étudier l'impact de divers changements dans l'environnement et dans les principaux segments de l'entreprise.

iii. Indicateurs économiques:

Les indicateurs économiques sont des données permettant de prévoir l’état futur de l’économie. Parmi les exemples de tels indicateurs figurent les taux actuels de productivité nationale, d'inflation, d'indice du coût de la vie et le niveau de chômage.

4. Prévision technologique:

Il se concentre sur la prévision des technologies futures susceptibles d'apparaître et de la manière dont elles seront vraisemblablement réalisables sur le plan économique. Il traite des changements technologiques pouvant affecter l'organisation. En fait, certaines avancées technologiques, telles que le traitement de texte, les ordinateurs, les lasers et les technologies de rythme, ont considérablement affecté les opérations commerciales.

Les méthodes les plus utilisées sont:

je. Analyse d'impact croisé:

Cette méthode tente d'identifier et de déterminer l'importance des relations et des interactions entre des événements spécifiques. Pour connaître cet impact, une matrice à deux ou trois dimensions est développée. Par exemple, une entreprise énergétique peut utiliser cette technique pour connaître l'impact et la valeur du chauffage solaire.

ii. Analyse morphologique:

Cette technique est utile pour rechercher les utilisations multiples de toute technologie récente. Il identifie diverses dimensions de l'objet. Il évalue toutes les variétés et combinaisons de ces dimensions pour en trouver les utilisations pratiques.

iii. Effet de substitution:

Cette technique suppose qu'une technologie présentant une amélioration relative de la performance par rapport à l'ancienne technologie remplacera en définitive le facteur dont la performance est inférieure. Il indique une mode à motifs pour certaines technologies.

Chacune de ces techniques de prévision a des limites inhérentes. Par conséquent, les gestionnaires doivent valider une source d'informations prévisionnelles avec d'autres sources supplémentaires.


Techniques de prévision des entreprises - Méthode directe, Méthode indirecte, Méthode historique, Méthode conjointe, Méthode déductive, Analyse scientifique

Voici les principales méthodes de prévision des activités:

(1) Méthode directe:

Cette méthode est également appelée «méthode ascendante». Dans cette méthode, chaque département, chaque section, chaque unité et chaque branche est autorisé à établir ses propres prévisions. Ces prévisions sont collectées. Sur la base des prévisions de différentes unités de différentes sections d'un département, des prévisions sont établies pour le département dans son ensemble. Ensuite, sur la base des prévisions de différents départements, des prévisions sont établies pour l’entreprise dans son ensemble. C'est pourquoi cette méthode s'appelle la «méthode ascendante».

(2) Méthode indirecte:

Cette méthode est également appelée «gestion descendante» des prévisions. Ici, les prévisions sont établies pour l’ensemble de l’entreprise. Ces prévisions sont établies par la direction de haut niveau. Après avoir établi les prévisions pour l’ensemble de l’entreprise, les prévisions sont établies pour différents départements de l’entreprise. Après avoir effectué des estimations au niveau des départements, les prévisions sont établies pour les différentes sections et unités d’un département.

(3) Méthode historique:

Cette méthode de prévision repose sur l'hypothèse que l'historique se répète. Dans ce passé, les expériences sont analysées et interprétées. Il suppose que, dans certaines circonstances, les mêmes résultats seront obtenus par le passé, dans les mêmes circonstances. Une relation entre les événements passés, leurs circonstances et causes et leurs résultats est établie. Sur la base de cette relation, la prévision est faite pour l'avenir.

(4) Méthode de l'opinion conjointe:

Selon cette méthode, un comité d’experts est formé. Les membres de ce comité font des enquêtes sur les circonstances. Après cela, les avis de tous les experts sont pris et analysés. Les prévisions sont faites sur la base de tels avis.

Par exemple - Les avis de tous les vendeurs peuvent être recueillis pour la prévision des ventes. Après cela, la moyenne de toutes ces prévisions peut être calculée et cette moyenne peut être la prévision des ventes de l'entreprise.

(5) méthode déductive:

Cette méthode ne considère pas le passé. Cela commence par le présent. Une étude et une analyse minutieuses sont faites des circonstances et des situations actuelles. Les prévisions reposent ici sur l'hypothèse que les résultats obtenus dans le passé dans certaines circonstances particulières ne peuvent pas servir de base aux mêmes circonstances à l'avenir, car de nombreux facteurs changent au fil du temps en raison de l'évolution des conditions économiques, sociales et politiques et du commerce. cycle.

Tous les faits et toutes les informations sont analysés et les tendances futures déterminées, en tenant compte des facteurs susceptibles d'influencer les décisions futures.

(6) analyse scientifique:

Cette méthode est la dernière approche pour établir les prévisions commerciales. Selon cette méthode, les principes de l’économie, des mathématiques, des statistiques, etc. sont appliqués. Les modèles commerciaux sont préparés sur la base de ces techniques et ces modèles constituent la base des prévisions commerciales.

La méthode scientifique de prévision comporte les questions suivantes:

a) Quelle est la relation entre causes et effets?

(b) Quelle est la raison de cette relation?

c) Quelle est la possibilité de l'existence de cette relation à l'avenir?

d) Quels sont les changements qui peuvent survenir dans les conditions économiques, commerciales, sociales et politiques?

e) Ces changements auront-ils une incidence sur les tendances futures?

(f) Quels sont les autres facteurs affectant les prévisions futures?

Sur la base de toutes ces questions, on peut tenter de faire des prévisions pour l’avenir.


Techniques de prévision d'entreprise - Utilisées dans le domaine des affaires pour rendre la prévision efficace

Diverses techniques de prévision sont utilisées dans le domaine des affaires car l’avenir de toute entreprise ne peut jamais être prédit avec certitude. Une prévision précise peut réduire le degré d'incertitude. Cependant, aucune technique ne peut être considérée comme une technique correcte universellement applicable. En pratique, plusieurs techniques peuvent être combinées pour rendre la prévision efficace.

Ainsi, certaines des techniques sont discutées ci-dessous:

Technique n ° 1. Méthode des événements de similarité:

On l'appelle autrement méthode d'analogie historique. Dans cette méthode, la prévision est faite sur la base d'événements passés, qui ressemblent le plus aux événements actuels. Par exemple, en analysant les changements d'attitude des employés à l'égard de l'égalité, la direction peut déterminer l'attitude prudentielle de l'employé dans les jours à venir en prenant en considération l'attitude passée. La similitude des événements du passé et du présent est correctement analysée afin de permettre une prévision efficace.

Technique n ° 2. Jury de l'option exécutif:

L’avis d’experts est sollicité selon cette méthode et celui de méritoire est accepté. Par exemple, divers experts émettent un avis sur la rentabilité de la création d'une nouvelle unité et prennent leur décision sur la base de leur avis. L'avis peut porter sur les domaines des ventes, des finances, des achats, etc. Certaines idées sont générées et peuvent être évaluées pour leur faisabilité et leur rentabilité. Les experts peuvent demander des commentaires sur l’opinion des autres afin de parvenir à un consensus. La raison pour laquelle un expert est favorable à un avis particulier est connue de la direction.

Technique n ° 3. Méthode d'enquête:

Une enquête sur le terrain peut être menée pour recueillir des informations sur l’attitude des gens. Par exemple, des informations peuvent être collectées au moyen d’enquêtes sur les habitudes d’épargne du public. Des informations quantitatives et qualitatives peuvent être collectées. Ces informations sont utiles pour une prévision correcte. La demande de produits nouveaux et existants peut être prédite à l'aide d'une méthode d'enquête.

Technique n ° 4. Opinion du vendeur:

La force de vente du produit existant peut être prévue à l’aide des opinions des vendeurs. Les vendeurs sont très proches des consommateurs et / ou des clients. Les opinions exprimées par les vendeurs ont donc une grande valeur. Une tendance des ventes raisonnable peut être prédite sur la base des opinions des vendeurs.

Technique n ° 5. Baromètres d’affaires:

Les indices permettent de mesurer l’état des affaires entre deux périodes ou plus. La tendance des affaires, les fluctuations saisonnières d'une entreprise et les mouvements cycliques sont étudiés à l'aide d'indices. Les numéros d'index indiquent la direction dans laquelle l'entreprise évolue. En outre, ces indices donnent des indications préalables sur les changements probables à venir.

Par exemple, une augmentation de salaire des employés du gouvernement, des employés des industries et de l'agriculture peut refléter un volume de ventes plus élevé et un revenu plus élevé après un certain temps. Ainsi, il est très facile de prévoir la tendance future d’une entreprise à l’aide du numéro d’indice d’activité. Cependant, les indices ne donnent aucune garantie de succès. La raison en est que tous les types d’affaires ne suivent pas la tendance générale.

Technique # 6. Attente du consommateur:

Selon cette méthode, une enquête est menée afin de connaître les besoins futurs des consommateurs. Une prévision globale peut être faite sur la base des attentes des consommateurs. Une organisation peut connaître les préférences des consommateurs, l’impact de la publicité sur le comportement d’achat et les lacunes du produit existant. Ceci est également connu sous le nom de «méthode de recherche marketing».

Technique n ° 7. Analyse des séries chronologiques:

Dans l’analyse des séries chronologiques, l’avenir est prévu en supposant que les activités passées sont de bons indicateurs des activités futures. En d'autres termes, les activités futures sont l'extension du passé. Cette méthode est assez précise lorsque l’on s’attend à ce que l’avenir soit semblable au passé. L'analyse des séries chronologiques peut être appliquée. Seulement lorsque les données sont disponibles pendant une longue période. En résumé, les prévisions reposent sur l’hypothèse selon laquelle on s’attend raisonnablement à ce que la conjoncture affectant sa croissance ou son déclin régulier reste inchangée à l’avenir.

Technique n ° 8. Méthode Delphi:

Rand Corporation a initialement mis au point la méthode Delphi en 1969 pour prévoir les événements militaires. Ensuite, il a également été appliqué dans d’autres domaines. Un panel d'experts est préparé. Ces experts sont invités à donner leur avis par écrit pour un questionnaire prescrit. Leurs avis sont analysés, résumés et soumis à nouveau aux mêmes experts pour des considérations et des évaluations futures.

Les auteurs de ces opinions ne sont pas divulgués, de sorte qu'aucun expert n'est influencé par les opinions des autres. Ce processus se poursuit jusqu'au stade où un avis consensuel est obtenu. La méthode Delphi est utile lorsque les données passées ne sont pas disponibles et lorsque les données passées ne donnent pas d'indication pour les événements futurs. La méthode Delphi est très utile dans des problèmes tels que les besoins futurs en pétrole et en diesel, probables ou probables après les effets d’un changement de prix attendu par la société, etc.

Technique n ° 9. Extrapolation:

L'extrapolation signifie une estimation du comportement futur à partir des données connues (c'est-à-dire) du comportement passé. Certains des facteurs sont responsables du changement de comportement. Ici, les effets de ces divers facteurs sont pris en compte. La raison en est qu’elle suppose que l’effet de ces facteurs est constant et stable et qu’il se poursuivrait en tant que tel à l’avenir. Il est nécessaire que le comportement futur ne soit décidé qu'après une étude très minutieuse du comportement passé.

Technique n ° 10. Analyse de régression:

L'analyse de régression est utilisée pour déterminer l'effet des modifications des mouvements relatifs de deux variables interdépendantes ou plus. En d'autres termes, une modification d'une variable a un effet sur les autres variables interdépendantes. Dans les conditions et situations commerciales modernes, de nombreux facteurs sont responsables des modifications apportées aux variables. Ici, l’analyse de régression aide à isoler les effets de tels facteurs dans une large mesure.

Par exemple, si nous prenons deux variables interdépendantes, à savoir le coût de production et le profit, une relation directe prévaudra entre ces deux variables. Il est possible d'avoir une estimation du bénéfice sur la base du coût de production, à condition que les autres éléments restent les mêmes. De cette façon, les prévisions peuvent être faites.

Technique # 11. Analyse des entrées et des sorties:

Selon cette méthode, une prévision peut être faite si la relation entre entrée et sortie est connue. Dans le même temps, les besoins en intrants peuvent être prévus sur la base des résultats. En d'autres termes, l'entrée peut être déterminée sur la base du besoin de sortie. Par exemple, on peut prévoir les besoins en énergie du pays sur la base de son taux d'utilisation actuel dans divers secteurs, à savoir, l'industrie, les transports, les ménages, etc., et sur la manière dont les besoins en énergie de ces différents secteurs augmenteront à l'avenir. . C'est possible. La raison en est que divers secteurs de l’économie sont interdépendants. En outre, les relations réciproques qui prévalent entre les différents secteurs de l’économie peuvent être bien établies.

Technique n ° 12. Modèles économétriques:

On l'appelle autrement modèles causaux. La relation complexe de diverses variables est responsable du comportement futur d’une variable.

Par exemple, les ventes sont affectées par de nombreuses variables, telles que le temps, l’évolution du revenu personnel disponible, les préférences, la disponibilité des produits de substitution sur le marché, la disponibilité du crédit, les modifications du style de vie, etc. Toutes ces variables ont eu des effets sur les ventes actuelles en plus des ventes passées. Cette technique de prévision est appliquée à la projection du produit national brut. Ici, les données passées ont été utilisées pour connaître le degré de relation qui prévaut entre ces variables.

Ce sont certaines des techniques de prévision. En gros, ces techniques peuvent être divisées en deux catégories, à savoir les techniques qualitatives et les techniques quantitatives. Les techniques qualitatives sont basées sur le jugement humain. La raison en est qu'il n'y a pas de disponibilité d'informations et de données suffisantes.

Si suffisamment d'informations et de données sont disponibles, une technique quantitative peut être appliquée à la prévision. Qualitative et Quantitative peuvent aider à prévoir les événements ou événements imprévus, les opportunités ou les menaces. Cependant, une technique quantitative ne prévoit aucun moyen de détecter les événements imprévus.


Techniques de prévision - Prévisions qualitatives et quantitatives

Technique n ° 1. Prévisions qualitatives :

je. Prévisions par jugement:

Selon cette méthode, un groupe d'experts dans le domaine est préparé. Les opinions des cadres supérieurs sont prises verbalement ou en réunion et un consensus est atteint après avoir examiné la diversité des opinions, appelée estimation.

ii. Méthode composite de la force de vente:

Les commerciaux opérant dans différentes zones géographiques sont invités à donner leur estimation des ventes dans leur région. Les responsables régionaux des ventes les collectent et les envoient aux responsables marketing qui consolident toutes les estimations et arrivent aux prévisions de ventes pour une période donnée.

iii. Méthode d'attente de l'utilisateur:

Selon cette méthode, une enquête est menée afin de déterminer les besoins futurs des consommateurs répartis sur les zones de commercialisation de leurs produits. L'opinion est recueillie par le biais d'entretiens directs ou de questionnaires envoyés par la poste.

Par exemple, il peut être demandé aux consommateurs d'indiquer leurs dépenses probables pour divers articles. Des données quantitatives et qualitatives peuvent être collectées sur les attitudes vis-à-vis des objets de consommation. Sur la base de l'enquête, la demande pour différents produits peut être projetée. Cette méthode est appropriée pour évaluer la demande de produits existants ainsi que de nouveaux produits.

iv. Analyse historique:

La prévision par rapport à un phénomène particulier est faite en termes de conditions analogues qui se sont produites quelque part dans le passé. En d'autres termes, les prévisions sont basées sur des événements similaires qui se sont produits dans le passé ou dans l'entreprise.

Par exemple, lorsqu'un produit est inventé dans un pays et est adopté dans d'autres pays, la demande pour le produit dans d'autres pays peut être établie en termes de nature similaire d'événements se produisant dans le pays de l'invention. De même, le comportement des employés à l'avenir peut être prédit sur la base de sa réponse à un comportement similaire dans le passé.

v. Technique Delphi:

Les avis des experts sont anonymes et chacun est invité à commenter l'avis des autres. The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

une. A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

b. Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

c. Answers are compiled and composite initial forecast is made.

ré. It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

e. This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

vi. Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

une. Group meeting is conducted.

b. Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

c. Free flow of idea is facilitated.

ré. Maximization of idea is achieved.

e. Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

je. Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ii. Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

iii. Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

iv. Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

vi. Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

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