Inter-relation entre moyenne, mode et médiane

Mode est le terme le plus populaire de la série et peut être facilement localisé. Mais ses inconvénients ou inconvénients sont trop importants pour pouvoir être écartés. Il ne peut pas être traité algébriquement aussi.

La médiane a également le même inconvénient qu’elle ne peut plus être traitée algébriquement; et comme mode, la valeur de la somme totale des séries ne peut pas être trouvée à partir de ses valeurs et de son nombre de termes. Il n’est pas non plus défini de manière aussi rigide que Mean.

La moyenne est la meilleure mesure de la tendance centrale des trois. Il est défini de la manière la plus stricte et est en outre capable de traitement algébrique. La somme de séries entières peut être trouvée à partir de sa valeur et de son nombre de termes.

Ainsi, en examinant les avantages et les inconvénients de toutes ces trois mesures, nous constatons que la signification a certains avantages par rapport aux deux autres mesures, mais ne diminue en rien les avantages des deux autres. Bien que la moyenne soit la moyenne la plus populaire et la plus importante, il existe néanmoins des domaines dans lesquels la médiane et le mode conviennent le mieux à la distribution de fréquence unimodale.

R. Cette formule a été exprimée par Karl Pearson comme suit:

Pour la distribution modérément asymétrique, la relation empirique entre Moyenne, Mode et Médiane peut être exprimée par la formule ci-dessus.

Cette relation est basée sur le fait que la distance entre la moyenne et la médiane est égale à la moitié de la distance entre le mode et la médiane, c’est-à-dire

 

Laissez Vos Commentaires