Méthodes de collecte de données statistiques: 2 méthodes

Faisons une étude approfondie des deux méthodes de collecte de données statistiques.

1. Méthode de recensement:

Les données collectées par l’enquêteur lui-même sont appelées données primaires. Les données de recensement peuvent être considérées comme des données primaires.

Lorsque le collecteur de données ou l'enquêteur recueille des données ou des informations sur chaque élément de la population et d'autres domaines connexes, on parle de méthode du recensement. Comme cette méthode traite de l’enquête sur l’ensemble de la population, elle est également appelée méthode de dénombrement complet.

Si une enquête couvre 100 pc de la population, on l'appelle méthode du recensement. En d'autres termes, chaque élément ou unité constituant la "population entière" ou "l'univers" est sélectionné pour l'enquête statistique. Si une enquête statistique est menée pour étudier la nature et le schéma d'urbanisation, l'univers ne comprend alors que la population urbaine de l'Inde. Cette méthode est appelée méthode de dénombrement complet, car les informations de chaque unité appartenant à la population urbaine de l'Inde sont collectées.

Mérites de la méthode du recensement:

Premièrement, pour une étude approfondie (aussi coûteuse soit-elle), cette méthode est considérée comme idéale. Par exemple, dans le recensement de la population, nous obtenons un assez grand nombre d'informations clés, telles que le taux de natalité, le taux de mortalité, le taux de mortalité infantile, le taux d'alphabétisation, le ratio de la population urbaine / rurale, la tendance à l'urbanisation, etc.

Deuxièmement, la précision des résultats est obtenue. Les données collectées sont plus précises et fiables selon cette méthode de recensement car les informations sont recueillies sous différents angles. Cependant, la fiabilité des données et l'exactitude des résultats sont assurément obtenues à condition que les enquêteurs fassent leur travail avec honnêteté et sincérité.

Démérites de la méthode du recensement:

Premièrement, étant de nature extensive, la méthode de dénombrement complet est très coûteuse, car elle exige beaucoup d’argent, de temps et de main-d’œuvre.

Deuxièmement, cette méthode n'est souvent ni faisable ni réalisable car le concept de "l'univers" est hypothétique. Étant donné que l’univers est la base de la collecte de données, son applicabilité devient très limitée. Cette méthode ne peut pas être rencontrée d'urgence.

Cela signifie que si une information statistique urgente est nécessaire pour l'ensemble de la population à des fins politiques, cette méthode sera sûrement moins utile. En d'autres termes, il est trop lourd et inefficace pour obtenir une image complète de la population cible.

Troisièmement, dans la méthode du recensement, un grand nombre d'erreurs non dues à l'échantillonnage apparaissent souvent. Cela signifie que les résultats obtenus peuvent ne pas être uniformes.

2. Méthode de sondage:

Au lieu de la méthode du recensement, les analystes de données considèrent souvent une partie ou un échantillon de la population. Si un échantillon de population - au lieu d'une enquête complète sur une population - est étudié, nous avons une méthode d'enquête par sondage ou une méthode de dénombrement par portion.

Un échantillon est tout sauf une enquête complète sur une population. Par exemple, il faut enquêter sur la consommation d'alcool chez les étudiants des collèges et des universités. À cette fin, un petit nombre d’élèves suivant une technique particulière prescrite sera prélevé (échantillon choisi) et leurs habitudes de consommation d’alcool feront l’objet d’une enquête. L'objectif principal de cette enquête par sondage est d'estimer certaines caractéristiques de la population à partir de laquelle l'échantillon est sélectionné.

Mérites de la méthode d'enquête:

La méthode d'enquête par sondage présente de nombreux avantages par rapport à la méthode du recensement. C'est pourquoi cette méthode est plus populaire que la dernière. AC Rosander a déclaré: «S'il est conçu avec soin, l'échantillon n'est pas seulement beaucoup moins cher, mais peut donner des résultats juste et parfois plus précis que ceux d'une technique de recensement."

Cette méthode est préférable pour les raisons suivantes:

Premièrement, comme cette méthode ne porte que sur une partie de la population, il faut moins de temps, moins d’argent et moins de travail. Il y a également un gain de temps, car l'enquête d'échantillonnage nécessite moins de travail sur le terrain, de tabulation et de traitement des données qu'une méthode d'enquête complète. Une méthode d'enquête par sondage peut être utilisée lorsque les enquêteurs sont confrontés au problème de la contrainte budgétaire. Il est moins coûteux de collecter des informations auprès d’un échantillon de groupe.

Cependant, pour mener l’enquête dans son ensemble, un petit groupe d’enquêteurs ou d’enquêteurs spécialisés est payé une somme énorme et employé, mais le résultat obtenu est bien supérieur. C'est pourquoi il est également dit que cette méthode entraîne une réduction du coût unitaire de l'enquête.

Deuxièmement, les conclusions et les résultats obtenus avec cette méthode sont plus précis et fiables, car moins d’unités d’échantillon ou d’échantillons choisis sont enquêtés. Un personnel qualifié est généralement employé pour collecter des données et étudier le problème. Surtout, ces personnes utilisent des techniques sophistiquées et conçues pour que les résultats deviennent plus précis et fiables. En outre, il est vrai que les erreurs d’échantillonnage ne peuvent être évitées, mais elles sont plus faciles à estimer et à contrôler.

Troisièmement, les petits échantillons de données constituent un bon point de repère pour l’ensemble de la population.

Enfin, du point de vue administratif, la méthode exemple est considérée comme idéale car l’organisation ainsi que l’administration considèrent que le processus est pratiquement plus pratique. Le réseau administratif n’a généralement pas besoin d’être considérablement élaboré ou étendu.

 

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