Utilisation des statistiques en économie: origine, signification et autres détails

Utilisation des statistiques en économie: origine, signification et autres détails!

Origine et développement des statistiques:

Aujourd'hui, les statistiques, ou plus spécifiquement les méthodes statistiques, sont largement utilisées à presque toutes les phases de l'activité humaine.

Dans les temps anciens, il s’agissait des affaires de l’État, telles que la collecte d’informations (ou de données) sur la population et les biens ou la richesse de l’État, afin de servir les objectifs politiques des dirigeants. Aujourd'hui, son influence s'est étendue à divers domaines, tels que l'agriculture, le commerce, l'économie, la médecine, la biologie, l'éducation, l'électronique, la sociologie, la psychologie, les sciences politiques et de nombreuses autres branches de la science et de la technologie.

L'origine du mot statistiques peut être attribuée au mot latin 'status' ou au mot italien 'statista' de ou au mot allemand 'statistics', qui signifie état politique. Au fil du temps, l’idée derrière le mot statistique a connu un changement phénoménal. Au fil du temps, le caractère des informations fournies a été étendu à toute sphère d'activité humaine. Les statistiques en tant que données statistiques constituent l’épine dorsale de nombreuses disciplines. Par données statistiques, nous entendons un énoncé numérique des faits, tandis que les méthodes statistiques traitent des informations relatives aux principes et techniques utilisés pour la collecte et l'analyse de telles données.

Signification de statistique :

Le mot "Statistiques" a été introduit pour la première fois par un érudit allemand, Gottfried Achenwall, au milieu du XVIIIe siècle. De par son nom même, on pense qu’il doit être lié au fonctionnement administratif d’un État fournissant des informations de manière régulière et quantitative sur ses différents domaines de l’administration. Aujourd'hui, les statistiques en tant que discipline distincte des mathématiques sont étroitement associées à presque toutes les branches de l'éducation et de l'activité humaine qui sont pour la plupart représentables numériquement. À l’époque moderne, ses applications sont innombrables et variées, tant qualitativement que quantitativement.

Pour être plus précis, les statistiques se réfèrent à des faits classifiés qui représentent la situation des personnes dans un État, en particulier des faits qui peuvent être exprimés en chiffres ou dans tout arrangement tabulaire ou classifié. Une des définitions largement acceptées est venue de Horace Secrets. Il définit les statistiques comme suit: «Par statistiques, nous entendons un ensemble de faits, affectés dans une large mesure par une multiplicité de causes exprimées, énumérées ou estimées numériquement selon des normes raisonnables d'exactitude, recueillies de manière systématique dans un but prédéterminé et mises en relation. les uns aux autres. "

Cette définition révèle les caractéristiques suivantes des statistiques:

(i) Les données numériques doivent être un agrégat de faits. Des faits isolés à facteur unique ou des chiffres non liés ne constituent pas des statistiques,

ii) Les données devraient être affectées dans une large mesure par la multiplicité des causes. Par exemple, les données sur la malnutrition sont affectées non seulement par la pauvreté mais aussi par une foule d'autres facteurs tels que les règles d'hygiène, etc.

(iii) Les données doivent être exprimées numériquement.

(iv) Les données doivent être énumérées ou estimées avec autant de précision que possible.

(v) Les données devraient être collectées de manière systématique.

(vi) Les données devraient être collectées dans un but prédéterminé.

(vii) Les données devraient être mises en ordre les unes par rapport aux autres.

Croxton et Cowden ont défini les statistiques comme «la science qui traite de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de données numériques».

Relation avec l'économie :

Divers concepts de la théorie économique, tels que la relation fonctionnelle entre les variables, sont généralement définis en termes d’algèbre, de symboles, de calcul, etc. Pour analyser divers phénomènes sociaux et économiques, la théorie économique peut être mieux étudiée et analysée en termes de nombres «appropriés». Ces chiffres, c'est-à-dire que les statistiques présentent des faits sur la base d'une masse de chiffres. Cela facilite la comparaison des faits.

Il établit une relation entre des variables telles que le prix et la quantité demandée ou la quantité fournie, le réchauffement climatique et la production agricole, la masse monétaire et le niveau des prix, etc. Ainsi, l’économie en tant que discipline est liée aux statistiques à de nombreuses reprises. Nous constatons aujourd’hui que la croissance économique en Inde est entravée par des politiques défaillantes et que l’amélioration des politiques économiques dépend en grande partie de la disponibilité de données ou de statistiques améliorées. Les hommes d’affaires considèrent également les statistiques comme un outil indispensable dans leurs activités habituelles.

L'étude de l'économie moderne nécessite des fondements mathématiques et statistiques. Avec le développement des mathématiques et des statistiques au fil du temps, des méthodes économétriques ont été développées. Nous voyons ainsi de larges applications des statistiques dans divers domaines.

Classification des données et ses différents types :

La collecte de données n'est qu'un aspect des statistiques descriptives. Les données généralement collectées au cours de l'enquête ne sont pas seulement non organisées et brutes, mais sont également volumineuses. Ces données ne fournissent normalement pas les informations nécessaires. Une fois les données collectées, les statisticiens procèdent à la classification (compilation et compilation) de ces informations statistiques.

Par classification de données, nous entendons le processus consistant à organiser les données de sorte que celles-ci puissent être analysées dans un but prédéterminé des analyseurs. La simple collecte d'informations n'est pas du tout significative. La classification des données, c'est-à-dire le processus selon lequel les données sont organisées ou regroupées en classes et catégories homogènes, est donc nécessaire pour connaître la portée et les objectifs des données, de sorte que l'analyse statistique devienne possible et intelligible pour tous. Habituellement, un enquêteur classe les données sur les ménages en fonction de leur âge, sexe, éducation, revenu, dépenses, nature des emplois, etc.

Les informations statistiques sont généralement classées dans les quatre aspects suivants:

a) aspect qualitatif;

b) aspect quantitatif;

(c) Données temporelles ou chronologiques et

(d) aspect géographique ou localisation (spatiale).

Lorsque les données collectées se présentent sous la forme de critère ou de propriété non non quantifiable, on parle de données qualitatives, telles que l’occupation des personnes dans une région d’un pays, le niveau de leurs résultats scolaires, leur santé et leur religion, etc. Inversement, si les données sont collectées strictement en termes d'unités numériques aisément mesurables (longueur, poids ou temps suivant des systèmes scientifiques (centimètre, gramme, seconde ou pied, livre, seconde)), elle possédera sûrement une propriété quantitative, par exemple différents taux d'imposition imposés par le gouvernement sur diverses catégories de revenus.

Outre ces deux données, des données sur un aspect particulier sont également collectées à différentes périodes, appelées «données chronologiques», par exemple: Les fluctuations de prix au cours de la dernière période du plan quinquennal dans notre pays. Enfin, des données sur de nombreux aspects sont également rassemblées à différents endroits d’un pays, elles sont appelées données spatiales, largement utilisées dans les études géographiques. Par exemple, pour mettre en œuvre une planification régionale inclusive à la base, nous avons besoin de données sur les précipitations moyennes dans divers endroits de notre pays; elles sont aussi appelées données transversales dans la terminologie statistique.

 

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